...在现实环境下,语音信号经常受到其他信号或噪声的干扰。因此语音增强是语音信号处理中的重要环节。盲源分离（blind source separation, BSS）是一种在源信号以及传输信道参数都未知的情况下,仅仅由观测信号恢复源信号的方法,目前在语音增强中得到了有效应用。
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盲信号分离（Blind Source Separation）是指从混合信号中分离或提取出源信号的过程。它与传统的信号处理方法，如FIR滤波，fiR滤波，小波分析等完全不同，它是在源信号和...
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...盲源信号分离 顶煤 [gap=649]Keywords : overcomplete ICA;coal and rock interface identification;blind source separation;top coal ...
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Blind Source Separation BSS 盲源分离
image blind source separation 图像盲源分离
underdetermined blind source separation 盲源分离 ; 称为欠定盲源分离 ; 欠定盲源分离
Blind Source Separation BBS 盲源分离
a blind source separation 一种盲分离
vector blind source separation 特征向量盲分离
The natural gradient algorithm is a very important approach for blind source separation (BSS).
自然梯度算法是盲源分离的重要方法。
参考来源 - 期刊学术社区②It introduces the theory and application of blind source separation and researches the theory and mathematical models of ICA. The estimated principle of ICA is focused on.
②介绍了盲信源分离的理论与应用,研究了独立分量分析的理论与数学模型,重点分析了独立分量分析的估计原理。
参考来源 - 基于独立分量分析的谐波源分离研究Using the blind source separation of independent component analysis, an audio digital watermark algorithm based on DCT and FastICA is designed.
利用独立分量分析的盲源分离特性,设计了基于DCT和快速独立分量分析的音频水印算法。
参考来源 - 数字音频水印算法研究Independent component analysis (ICA) is an approach first used in blind source separation and now widely applied in pattern recognition domain.
独立成分分析(ICA)最早应用于盲信号分离,近年来也广泛地应用于模式识别领域。
参考来源 - 基于小波变换和ICA的人脸识别方法This thesis is concerned with problems of dual adaptive control and Blind Source Separation.
本文主要研究了对偶自适应控制和盲源信号分离两大问题。
参考来源 - 对偶自适应控制与BSS问题研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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