启发式的智能搜索算法的出现为解决这类问题提供了新的途径,其中蚁群算法(Ant Colony Algorithm)作为一种仿生优化算法,具备分布式计算、自组织、正反馈等特点,应用十分广泛;但其算法本身也存在一些缺陷,如需要较长的搜索时间、...
基于790个网页-相关网页
【正文快照】： 1蚁群算法的原理1 .1蚁群算法的描述和应用蚁群算法(Ant Colony Algorithm)是一种新型的模拟进化算法，它是在对自然界中真实蚁群集体行为的研究基础上，由意大利学者Dorigo等人首先提出的。
基于58个网页-相关网页
...题[1]。求解背包问题的方法主要有回溯算法、贪婪算法、遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法等。蚂蚁算法(Ant Colony Algorithm,ACA)是一种源于大自然的新型仿生类进化算法,源于对蚂蚁觅食模型的研究。
基于40个网页-相关网页
improved ant colony algorithm 改进蚁群算法 ; 改进的蚁群算法 ; 的蚁群算法 ; 蚁群算法
hybrid ant colony algorithm 混合蚁群算法
Basic ant colony algorithm 基本蚁群算法
binary ant colony algorithm 二元蚁群算法
polymorphic ant colony algorithm 多态蚁群算法
Continuous Ant Colony Algorithm 连续蚁群算法 ; 新型蚁群算法
adaptive ant-colony algorithm 自适应蚁群算法
When Ad Hoc ant routing was designated, a distinct visual angle to review the ant colony Algorithm was used, some useful ways for Ad Hoc routing were obtained.
在进行蚂蚁算法的设计时,运用不同的视角审视基本的蚂蚁算法,提炼出一些有益的实现方法。
参考来源 - 无线移动Ad Hoc网络蚂蚁路由算法的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
In this paper, we review ant colony algorithm and particle swarm optimization.
本文讨论了群集智能的两种算法，蚁群智能与微粒群智能。
Ant colony algorithm is a new heuristic optimization method and it has many merits.
蚁群算法是一种新型启发式优化算法，具有较多优点。
Here we use the ant colony algorithm to solve the problem to find the shortest path to travel.
这里我们运用蚁群算法对问题进行求解找到最短的旅行路径。
应用推荐