层次聚类分析是根据观察值或变量之间的亲疏程度，将最相似的对象结合在一起，以逐次聚合的方式（Agglomerative Clustering），将观察值分类，直到最后所有样本都聚成一类。
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Hierarchical Agglomerative Clustering 层次聚类 ; 层次凝聚法 ; 层级算法
agglomerative clustering techniques 聚类分析
Agglomerative clustering algorithm 融合聚类
group-average agglomerative clustering 平均连通聚类
hac hierarchical agglomerative clustering 层次凝聚的聚类
hierarchical agglomerative clustering algorithm 分层合并聚类算法
hierarchical subtrees agglomerative clustering algorithm 分层子树合并聚类算法
agglomerative hierarchical clustering 凝聚层次聚类 ; 凝集群法 ; 层次凝聚法 ; 式聚类
Finally the hierarchical agglomerative clustering algorithm is applied to the existing laboratory equipment, remote sensing images (infrared imaging system, multi-spectral camera, UV cameras) to obtain the 5-band image.
最后把分层合并聚类算法应用于实验室已有的遥感设备(红外热像仪、多光谱相机、紫外相机)获取的5波段多光谱溢油图像。
参考来源 - 高光谱溢油图像波段选择在油膜厚度估算中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
We also examine the traditional agglomerative hierarchical clustering methods using the information of content to have a thorough comparison.
我们也检验传统用文章内容为资讯的聚合阶层式分群方法以更全面比较其中差异。
As an agglomerative hierarchical clustering algorithm, CURE firstly employs the method of representing clusters by selecting some "representative points".
CURE算法是一种凝聚的层次聚类算法，它首先提出了使用多代表点描述簇的思想。
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