本文在综合上述学者研究的基础 上，采用凝聚式层次聚类（ Hierarchical Agglomerative Clustering，HAC）算法来探讨标签聚类的有效方法。
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网络舆情热点发现与事件跟踪技术研究 - docin.com豆丁网 。 1．文本聚类 文本聚类是一种典型的无监督式的机器学习问题，依据聚类划分的结果 是否拥有层次结构，可将聚类算法分为层次凝聚法（Hierarchical AgglomerativeClustering，HAC）和平面划分法（Partitional）两大类【3】。层 次式聚类的结果是一个树形的类别图，树形的层次
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...量空间模子的常见文档聚类算法有支解算法中的k-means算法和层级算法中的凝聚层级算法（Hierarchical Agglomerative Clustering，HAC）。
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hac hierarchical agglomerative clustering 层次凝聚的聚类
hierarchical agglomerative clustering algorithm 分层合并聚类算法
agglomerative hierarchical clustering 凝聚层次聚类 ; 凝集群法 ; 层次凝聚法 ; 式聚类
hierarchical subtrees agglomerative clustering algorithm 分层子树合并聚类算法
We also examine the traditional agglomerative hierarchical clustering methods using the information of content to have a thorough comparison.
我们也检验传统用文章内容为资讯的聚合阶层式分群方法以更全面比较其中差异。
As an agglomerative hierarchical clustering algorithm, CURE firstly employs the method of representing clusters by selecting some "representative points".
CURE算法是一种凝聚的层次聚类算法，它首先提出了使用多代表点描述簇的思想。
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