2.1 基本PSO算法 微粒群优化（particle swarm optimization，PSO）是一种基于群集智能的启发式全局优化算法，是由美国的Kennedy和Eberhart博士于1995年提...
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2.1 基本PSO算法 微粒群优化（particle swarm optimization，PSO）是一种基于群集智能的启发式全局优化算法，是由美国的Kennedy和Eberhart博士于1995年提...
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微粒群优化算法 particle swarm optimization algorithm ; Particle Swarm Optimization ; PSO
多相微粒群优化算法 MPPSO
离散微粒群优化算法 discrete particle swarm optimization algorithm
应用微粒群优化算法 Particle Swarm Optimization ; PSO
改进微粒群优化算法 Improved Particle Swarm Optimization ; IPSO
改进离散微粒群优化 Modified Discrete Particle Swarm Optimization
用微粒群优化算法 Particle Swarm Optimization
引言微粒群优化算法 PSO
离散微粒群优化 Discrete particle swarm optimization
The image threshold segmentation algorithm based on the Particle Swarm Optimization(PSO) combined with the rough entropy based on boundary region is presented.
提出一种基于微粒群优化(PSO)的边界区域粗糙熵的阈值图像分割算法。
参考来源 - 基于微粒群优化和粗糙熵的图像分割算法The main contributions are:1. A sensor management approach based on Discrete Particle Swarm Optimizer (DPSO) is presented.
论文的创新点如下： 1．提出了一种基于微粒群优化算法的传感器管理方法，依据最大化信息增量且最小化处理时间的优化准则设计了相应的目标函数，利用微粒群算法选择最优的传感器组。
参考来源 - 多传感器数据融合中几个关键技术的研究Prony method is used to identify electromechanical modes of low frequency oscillation, and a novel particle swarm optimization (PSO) algorithm is presented to coordinate parameters of damping controller.
采用Prony算法辨识低频振荡模式,采用改进的微粒群优化(PSO)算法协调优化阻尼控制器参数。
参考来源 - 基于量测及计算智能的电力系统阻尼控制研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
微粒群优化算法是求解连续函数极值的一个有效方法。
Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is a powerful method to find the extremum of a continuous numerical function.
论文尝试使用微粒群优化算法与GIS相结合解决超市最优选址问题。
This paper demonstrates that using particle swarm optimization approach to solve optimal location of supermarkets based on GIS.
该算法能克服基本微粒群优化算法精度较低，易发散的缺点，有较高的搜索效率。
This algorithm can solve the problem of low precision and divergence of basic particle swarm optimization algorithm, so it has higher efficiency of search.
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