...资讯 关键词: 多层前馈网络 误差反向传播学习算法 饱和区域问题[gap=1352]Key words: Multi-layer back-propagation networks ; error back-propagation （BP） learning algorithm ; flat spot （ or premature satu..
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...值问题，并进行了实验仿真，同时将改进的遗传算法应用于实用的GANN控制系统当中； (6)利用多层前馈网络(Multilayer FeedForward，MFF)，结合GANN方法，构建MFF-GANN混沌控制系统，描述了系统原理与学习算法，并对两种典型的混沌系...
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8、2 BP网络 图2-8三层感知器 y 多层前馈网络（MFNN，Multilayer FeedforwardNeuralNetworks）的反向传播（BP，Back 16 贵州大学硕士学位论文 Propagation）学习算法是20世纪8...
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Z2 图3．3三层感知器结构 3，2．3多层前馈网络与BP学习算法 多层前馈网络（MFNN，MultilayerFeedforwardNeuralNetworks）的反向传 播（BPBackPropagation）学习算法是20世纪80年代中期由以Rumelha...
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用多层前馈网络 Multilayer FeedForward ; MFF
利用多层前馈网络 Multilayer FeedForward ; MFF
算法的多层前馈网络 Multiple-Layer Feedforward Network
多层前馈神经网络 MLFNN ; multi-layer feedforward neural network ; MFNN
多层前馈人工神经网络 MLFFANN
多层前馈bp神经网络 multi-layered feedforward neural networks
前馈多层神经网络方法 bp artificial neural network model
对线性网络的模型选择和多层前馈网络的关系做了细致的研究，并分别进行了仿真。
A delicate research about the relationship of the selection of model of the linear network part and the multi-layered feed-forward network part and simulation are presented.
本文分析了目前文献中研究较多的基于多层前馈网络的谐波电流检测方法的基本原理。
This paper analyzes the basic principles of the harmonic detection method based on multilayer feedforward neural networks, which has been studied extensively at present.
提出了径流长期分级预报的人工神经网络方法，给出了多层前馈网络的联合梯度算法。
An artificial neural network method is proposed for hydrological forecasting, the hybrid gradient method for multilayer feedforward neural network developed.
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