...只需包含一个隐层便可以称为多层神经网络，常用的神经网络称为“多层前馈神经网络”（multi-layer feedforward neural network），该结构满足以下几个特点： * 每层神经元与下一层神经元之间完全互连 * 神经元之间不存在同层连接
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2．2．3神经网络模型及明学习算法 1．多层前馈神经网络（MFNN）与BP算法 多层前馈神经网络（MFNN）是目前在众多神经网络结构中应用最广泛也是最 成熟的一种网络结构。
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多层前馈人工神经网络 MLFFANN
多层前馈bp神经网络 multi-layered feedforward neural networks
前馈多层神经网络方法 bp artificial neural network model
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提出了一种利用多层前馈神经网络生成纹理图象的新方法。
In this paper, a new method to generate the texture image by use of Multi layer feed forward neural network is presented.
多层前馈神经网络是在实践中应用最为广泛的一种神经网络。
Multilayer feedforward neural network is the most popular one in practice.
采用遗传算法训练的多层前馈神经网络实现番茄成熟度的自动判别。
Automated identification of tomato maturation using multilayer feedforward neural network with GA can be realized.
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