分类器选择 ( classifier selection ) 河北大学理学硕士学位论文 和分类器融合(classifier fusion)是多分类器联合的两个主要策略[4]。
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所谓多何从软件的角度上实现其拟人化的感知系统目前还是有待深 分类器融合（multiple classifier fusion）是指：多个分类器的性入研究的问题。感知虽然是属于人在生存方面的低层次上的 能在整个特征空问中被认为近似相同，将这些分类器的...
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This paper studies the design of pattern recognition system based multiple classifiers combination.
本文对多分类器融合模式识别的设计方法进行了研究。
参考来源 - 多分类器融合模式识别方法研究Experiments on standard database show that our algorithm performs better than current classifier combination rules when considering both labeling cost and classification accuracy.
实验证明该算法在分类性能和标注代价两方面都优于传统分类器融合方法。
参考来源 - 半监督学习若干问题的研究Third, a multiple classifier fusion method based on estimated priori probability is put forward, which ensures probability weights by effect of each single classifier,and a linear fusion according to weight is presented to multiple classifier fusion.
3.提出了一种多分类器融合方法。 该方法通过考察各基本分类器的效果来确定权值,并根据权值对多分类器进行线性融合。
参考来源 - 中文专利自动分类技术的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文对多分类器融合模式识别的设计方法进行了研究。
This paper studies the design of pattern recognition system based multiple classifiers combination.
提出了一种基于子带处理多分类器融合的说话人识别方法。
A method of speaker recognition based on sub-band processing and multi-classifier combination is presented.
多分类器组合策略有两类：多分类器融合和多分类器选择。
There are two strategies for multiple classifiers combination: multiple classifiers fusion and multiple classifiers selection.
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