...源期刊网 关键词:多分类器融合;人脸检测;动态人脸识别;肤色模型;图像分割 [gap=855]Key words: fusion of multiple classifiers; face detection; motion face recognition; complexion model; image segmentation ..
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1．2．2多分类器融合的研究现状 ①理论研究的主要方面 目前，对多分类器融合（Multiple Classifiers Fusion）的理论研究集中于以下三方 面［6-91： 1）对融合工具的研究 这方面的研究是多分类器融合技术的核心内容。
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多分类器结果融合 multi-classifier results fusion
In multi-classifier fusion based on fuzzy integrals, fuzzy measures have much influence on the performance of fusion systems.
在基于模糊积分的多分类器融合系统中,模糊测度对融合系统的性能有很大的影响。
参考来源 - 多分类器融合中的模糊测度研究This paper studies the design of pattern recognition system based multiple classifiers combination.
本文对多分类器融合模式识别的设计方法进行了研究。
参考来源 - 多分类器融合模式识别方法研究Different feature subsets can provide sufficient diversity among base classifiers,which is known as a necessary condition for improvement in ensemble performance.
不同的子集能充分提高各子分类器之间的"多样性"指标,这是多分类器融合算法能够成功应用的必备条件。
参考来源 - 多分类器融合在语音情感识别中的应用The weighted vote method of multi-classifier outputs is an effective multi-classifier fusion algorithm, which has simple terms and is suit to deal with actual problems, so we adopt this method in this paper.
多分类器输出向量加权投票算法是一种有效的多分类器融合算法,它具有算法简单、便于处理实际问题的优点。 因此,本文采用此方法进行多分类器融合。
参考来源 - 水下瞬态信号特征提取与多分类器融合·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文对多分类器融合模式识别的设计方法进行了研究。
This paper studies the design of pattern recognition system based multiple classifiers combination.
多分类器组合策略有两类：多分类器融合和多分类器选择。
There are two strategies for multiple classifiers combination: multiple classifiers fusion and multiple classifiers selection.
提出了一种基于子带处理多分类器融合的说话人识别方法。
A method of speaker recognition based on sub-band processing and multi-classifier combination is presented.
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