一种蚁群优化算法的应用初探_信息与计算科学毕业论文_毕业论文天下网 关键词:优化问题 蚁群算法 搜寻理论 劳动力就业 [gap=1546]Keywords: Optimization,Ant algorithm,Search theory,Employment
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第一节组合最优化的基本概念 2.1.t组合最优化问题 组合最优化问题(Combinatorial Optimization)是通过对数学方法的研究去寻找 离散事件的最优编排、分组、次序或筛选等。
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最优化问题 optimalization problem ; optimization
组合最优化问题 combinatorial optimization problem ; combinatorial problem
组合优化问题 combinatorial optimization problem
多目标优化问题 multiobjective optimization problem ; MOOP ; M O PS
离散最优化问题 discrete optimization problem
自由最优化问题 free optimization problem
线性最优化问题 linear optimization problem
动态优化问题 DOPS
多维最优化问题 multidimensional optimization problem
And most optimization problems are multiobjective optimization.
而大部分优化问题为多目标优化。
参考来源 - 改进的多目标优化遗传算法及多目标优化软件的研制Multi-objective optimal evolutionary algorithms (MOEAs )are a kind of new effective algorithms to solve Mul-ti-objective optimal problem(MOP).
多目标优化演化算法(MOEA)是一种新的解多目标优化问题(MOP)的有效算法。
参考来源 - 期刊学术社区·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
创建好的软件并不是一个效率优化问题。
Creating great software isn't an efficiency optimization problem.
线性编程是一个用来解决优化问题的工具。
Linear programming is a tool for solving optimization problems.
把可伸缩性归类为优化问题存在基本的错误。
It's a fundamental mistake to frame scalability as an optimization problem.
The notion here is that you can get a globally optimal solution from locally optimal solutions to sub-problems.
这里的概念是你可以通过,子问题的局部最优方案,得到全局优化解决方案。
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