经理们分析他们公司的数据并与其竞争者的数据进行比较。
Managers analyse their company's data and compare it with data on their competitors.
要使用这个数据库，我们需要向表中插入一些数据。
To use this database, we need to insert some data into the table.
例如，如果存储数据，会将数据存储在何处？
For example, if you're storing data, where is it being stored?
检查数据是带区外数据还是常规数据，并进行相应的处理。
Check if the data is out of band data or regular, and handle accordingly.
元数据是关于数据的数据。
元数据通常又被称为有关数据的数据，它指的是有关另外一条信息的信息。
Metadata, often referred to as data about data, is information about another piece of information.
这些数据库通过数据加密保护本地数据。
元数据即关于数据的数据。
通过在数据库级别分离数据，复制数据变得更容易了。
With separation of data at the database level, the replication of data has become easier.
在数据模式中，元数据和数据都被记录到日志中。
可以在运行最初的应用程序时收集PMC数据，以这些数据作为基线数据。
You can collect the PMC data against the original application as baseline data.
简单地说，元数据就是关于数据的数据。
从数据源检索数据的过程称为数据获取。
The process of retrieving data from a data source is known as a data fetch.
运行数据需要这些数据，没有选择的余地。
是一个关于你的数据的数据集。
然后，您就可以写入必要的数据，并为数据提供不错的读性能。
You can then write the necessary data and provide bounded Read performance over the data.
设计数据仓库和数据集市。
为应用程序和数据创建数据库。
它们从您正在使用的应用程序接收数据并将数据分割为一些数据包。
They receive the data from whatever application you are using and divide them into packets.
它还创建了用于存储响应数据的数据缓冲区。
It also creates the data buffer that holds the response data.
该属性没有告诉我们如何解释数据—它是数据。
This attribute does not tell us how to interpret data — it is data.
通过标准的SQL从其他数据源拉入数据。
实例进程提供到数据库数据的访问。
元数据是关于数据库中数据的信息。
提高数据和元数据质量。
如果存储了大量关联数据，数据库应该具有更高的伸缩性。
A database should scale better if a lot of correlation data is stored.
在本文中，我们重点关注于结构化数据的数据整合模式。
In this article, we have focused on the data consolidation pattern for structured data.
为源和目标数据库创建数据存储。
会话数据与业务数据有不同的特征。
Session data has different characteristics from business data.
这样就会出现所要的元数据和数据。
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