If the source data is not consolidated then this should be checked.
如果源数据不全面，那么这个选项应该选中。
Encrypt your source and data where you can.
尽可能加密您的资源和数据。
This setting depends upon the source data being read.
这个设置取决于所读取的源数据。
Now look at another source of data.
现在看看另一个数据源。
Which source data items are available and which are not?
哪些源数据项可用，哪些不可用？
What are the field specifications of the source data (field name, type, data length)?
源数据的字段规格是什么(字段名、类型、数据长度)？
Figure 3 shows the sample source data.
图3显示了示例源数据。
The larger the source data model, the more complex this task can become.
源数据模型越大，此任务就会变得越复杂。
数据源地址。
数据源描述。
数据源连接性。
数据源安全性。
数据源服务器。
You now source that data from a local JMS queue.
现在可以从本地jms队列中获取该数据。
Source data came from flat files, as it was generated by DBGEN.
原始数据是从非关系型数据文件中获得的，这些文件都是由DBGEN生成的。
Inconsistent rules are applied to the source data.
对源数据应用了不一致的规则。
Where the original source data is stored (location transparency)?
原始源数据存储在何处(位置透明性)？
Appendix B: Federated source data.
附录B：联邦的源数据。
Table 2 shows the XML source data for columns in the DWADMIN.HOLDINGS target table.
表2显示DWADMIN. HOLDINGS目标表中的列的xml源数据。
Data source to data source (new).
数据源到数据源(新增)。
Complete annotations of data source models.
完成数据源模型的注释。
The data source is ready to use.
这个数据源已经可以使用了。
创建一个数据源。
Connect to the existing data source.
连接到现有的数据源。
为数据源指定一个名称。
Organizing the work by data source.
依据数据源组织工作。
Highlight the data source to test.
突出显示要测试的数据源。
Create the actual data source.
创建实际的数据源。
There are two main open source data binding APIs for use with SWT.
有两个主要的开源数据绑定API用于与SWT 结合使用。
The data source contains no data to analyze.
数据源不包含要分析的数据。
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