Fewer IT staff in data center - 3.2.
在数据中心配备更少的IT人员——3.2分。
Some do not even use XML in data exchanges.
有些在数据交换中甚至不使用XML。
Here is where you pass in data from Listing 1.
您将在其中传递来自清单1的数据。
It definitely sets a standard for transparency in data.
它在数据透明度方面绝对是树立了一个标准。
Pull in data from other sources through the standard SQL.
通过标准的SQL从其他数据源拉入数据。
There were significant differences in data.
两组数据存在显著差异。
We were drowning in data but starved of information.
我们被数据包围，可是却缺乏信息。
We were drowning in data but starved of information.
我们淹没在大量的数据中却找不到有用的信息。
Classification is an important problem in data mining.
分类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。
Data clustering is an important problem in data mining.
数据聚类是数据挖掘中的一个重要课题。
Try Zeus, a simple, albeit useful, case study in data binding.
试一试Zeus，一个简单而有用的数据绑定实例分析。
We also give hints on how to avoid clutter in data flow models.
我们还提供了关于如何避免使数据流模型中出现混乱的提示。
Create your very first data development project in data Studio.
在DataStudio中建立您的第一个数据开发项目。
This article will show how to use SPSS to identify patterns in data.
本文将展示如何使用SPSS识别数据中的模式。
The company specialized in data security and disaster recovery.
该公司专营数据安全与数据灾难复原业务。
Cluster analysis is one of the important themes in data mining.
聚类分析是数据挖掘的一个非常重要的研究分支。
Situation assessment is an important level in data fusion system.
态势估计是数据融合体系中的一个重要层次。
Still, this is an important distinction from the single sign-in data.
不过，跟单一的登录数据相比是有重要区别的。
It turned out to be just a break of a few seconds in data transmission.
后来证明只是数据传输引起数秒短暂故障。
Each level of data modeling has its own purpose in data warehouse design.
在数据仓库的设计中，数据建模的每一层都有自己的目的。
Clustering is one of the most important research in data mining area.
聚类是数据挖掘领域的重要研究内容之一。
Data association is one of basic questions in data fusion processing.
数据关联是数据融合处理中基本的问题之一。
There are too many errors in data and concepts, please pay more attention.
文章中的数据和概念性错误太多了，望多加注意。
The computation of data CUBE is necessary but high cost in data warehouse.
数据立方的计算在数据仓库中是非常必要但代价很大的操作。
Clustering Analysis is one of the most important technologies in data mining.
而聚类分析是数据挖掘中很重要的分析手段。
Interconnect unit allocation is the final important task in data path synthesis.
互连单元的分配是数据路径综合中的最后的一个重要任务。
The trace association is a key technology in data fusion of netted radar system.
航迹关联是组网雷达系统数据融合中的一项关键技术。
Performance across the wide range of workload characteristics found in data warehouses.
对于数据仓库中各种具有不同特征的工作负载的性能。
Performance across the wide range of workload characteristics found in data warehouses.
对于数据仓库中各种具有不同特征的工作负载的性能。
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