Combining the new measure with the forward regression orthogonal least square (OLS), not only the parameters of the classification hyperplane, but also the important input nodes can be obtaind.

提出一种基于输入集分类函数的新的距离度量方法，它与前传回归的正交最小二乘法相结合，不仅可以学习分类超平面的参数，而且可以选择重要的输入节点。

youdao

Combining the new measure with the forward regression orthogonal least square (OLS), not only the parameters of the classification hyperplane, but also the important input nodes can be obtaind.

提出一种基于输入集分类函数的新的距离度量方法，它与前传回归的正交最小二乘法相结合，不仅可以学习分类超平面的参数，而且可以选择重要的输入节点。

youdao