... 回归估计量：regression estimator 回归超平面：regression hyperplane 回归变数：regressand ...
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Combining the new measure with the forward regression orthogonal least square (OLS), not only the parameters of the classification hyperplane, but also the important input nodes can be obtaind.
提出一种基于输入集分类函数的新的距离度量方法，它与前传回归的正交最小二乘法相结合，不仅可以学习分类超平面的参数，而且可以选择重要的输入节点。
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