隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。 是在被建模的系统被认为是一个马尔可夫过程与未观测到的（隐藏的）的状态的统计马尔可夫模型。
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models）是迄今在语音识别中应用得最成功的一种方法，它的状态转移原理结合了语音信号连续状态的事实，使其在语音识别中能取得较好的效果...
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...kov）模型，本质上是一种随机过程，这一随机过程具有无后效性，即当前时刻状态完全取决于其前一时刻状态。隐马尔可夫模型（HMM）是一个二重马尔可夫随机过程，它包括具有状态转移概率的马尔可夫链和输出观测值的随机过程。
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...积函数实现，常用的三种内积函数为:多项式内积函数、径向基内积函数、Sigmoid内积函数 4） 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models, HMM)：特点：统计模型、健壮的数学结构，适用于动态过程时间序列建模，具有强大的模式分类能力，理论上可处理任意长度的时序，应...
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... 简单贝叶斯分类 Joint statistics of local appearance and position 隐马尔可夫模型 Higher order staticstics with HMM 预先确定的人脸模板 Shape template ...
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连续隐马尔可夫模型 CHMM ; continuous hidden Markov model ; Continuous Density Hidden Markov Model
嵌入式隐马尔可夫模型 EHMM ; embedded HMM ; Embedded Hidden Markov Model
离散隐马尔可夫模型 DHMM ; discrete hidden markov model
耦合隐马尔可夫模型 CHMM ; coupled hidden Markov model
层次隐马尔可夫模型 HHMM
广义隐马尔可夫模型 GHMM
输出隐马尔可夫模型 IOHMM
自回归隐马尔可夫模型 ARHMM
层叠隐马尔可夫模型 Cascaded HMM
In the sub-system of face recognition, an algorithmfor face recognition using pseudo 2-D Hidden Markov Models is introduced.
在人脸识别系统中，详细介绍伪二维隐马尔可夫模型用于人脸识别的算法流程。
参考来源 - 人脸识别理论的研究及其系统实现The main topic of this thesis is the application of hide markov model in the parameter-based TTS systems.
本文主要是对隐马尔可夫模型(HMM)在基于参数的语音合成系统中的应用方面进行了研究和探索。
参考来源 - HMM在基于参数的语音合成系统中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文基于隐马尔可夫模型进行图像识别问题的研究。
This paper focuses on the research of image recognition based on the hidden Markov model.
HTK：这是一个用于构建和操纵隐马尔可夫模型的便携式工具包。
HTK: Delve into this portable toolkit for building and manipulating hidden Markov models.
对隐马尔可夫模型训练过程中参数B的优化方法进行改进。
Improve on optimized method of parameter B in the process of HMM training.
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