近年来人们将模糊理论和群智能优化算法离散隐马尔可夫模型（DHMM）作为一种无记忆的非 应用到码书设计中，提出了一些比 LBG 算法性能更 在平稳随机过程， 模式识别中得到广泛应用 。
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（2）离散隐马尔可夫模型（Discrete Hidden Markov Model，DHMM） HMM方法是当前语音识别系统的主流识别算法。
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为离散隐马尔可夫模型 DiscreteHiddenMarkov Model
In Discrete Hidden Markov Model (DHMM) isolated word recognition system, we use adaptation method based on hierarchical spectral clustering. We also use new speech Database containing 1000 people for Speaker - Independent speech recognition.
在离散隐马尔可夫模型DHMM孤立字语音识别系统中,采用了分级谱分类的说话人自适应方法,并将新建的1000人的语音库用于不定人识别。
参考来源 - 不定人的语音识别系统·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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