离差平方和（Sum of Squares of Deviations）是各项与平均项之差的平方的总和。定义是设x是一个随机变量，令η=x-Ex, 则 称 η为x的离差，它反映了x与其数学期望Ex的偏离程度。
总离差平方和（Sum of Squares）是每一观察值与其总均 值的离差的平方的总和。 根据因素的不同水平，方差分析将观察值之间的差异以及总离差平方 和分解为两部分。
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... 离差 deviation 离差平方和 sum of deviation square 离差智商 deviation intelligence quotient ...
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• 离差平方和(sum of square of deviations) ：所有的离均差都平方，然 后相加 ，一般以SS表示。
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离差平方和法 Ward's method ; Sum of Squares method ; Ward Linkage ; ward's mininum-variance method
又称离差平方和法 error sum of squares criterion
总离差平方和 Sum of Squares for Total ; Total Sum of Squares ; sum of squares total ; TSS
误差项离差平方和 SSE ; Sum of Squares for Error
水平项离差平方和 Sum of Squares for Factor
圴方是由离差平方和 sum of squares
离均差平方和 SS ; DEVSQ ; sum of sguares of deviation from mean ; sum of squares
总离均差平方和 sum of squares
以双因素协方差分析为例，介绍如何用代数中投影的方法进行离差平方和分解。
Take the two-factor covariance analysis for example, the projection method is used to decompose the derivate square.
本文从各种距离之间的关系来对重心法、类平均法及离差平方和法作一些分析比较。
By making an analysis of different relations of distance, method of gravity center, method of mean value of class and method of sum of squares of deviations are compared in this paper.
结果按照准则选择了最长距离法和离差平方和法为较好的二维有序样品的条件系统聚类法。
Results The complete linkage method and the Ward's method were compared to be the good methods for this kind of data .
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