离均差平方和（SS，sum of squares of deviation from mean）的含义是计算每个观察值与平均数的差，将其平方后相加。是统计中离散趋势的重要指标之一。总体变异程度越大，离均差平方和就越大，方差也就越大。
在一个浓度要做三批数据，每批5个样品 SD是无法相加或相减的，但是注意离均差平方和（sum of square,SS)是可以分解的，根据您的意思，可以把总共15个测量值距总均值的总SS分为两部分，一部分是批内SS：就是...
基于21个网页-相关网页
其次，通过计算相应统计指标来描述变量值的离散趋势和变异程度，如四分位数、离均差平方和(DEVSQ)、标准差(sTDEv)、方差等。再次，描述变量值的分布，如通过计算偏态系数(sKEw]和峰度度系数(KuRT)来描述变量值是否服从正态分布。
基于12个网页-相关网页
... sum of ranks秩和 sum of sguares of deviation from mean离均差平方和 superior limit上限 ...
基于10个网页-相关网页
离均差的绝对值之和或离均差平方和（sum of squares， SS）可用来描述资料的变异度。SS的均数（即方差）不受观察值个数的影响，用来描述资料的离散程度较离均差的绝...
基于4个网页-相关网页
总离均差平方和 sum of squares
应用推荐