极大似然估计方法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）也称为最大概似估计或最大似然估计，是求估计的另一种方法，最大概似是1821年首先由德国数学家高斯（C. F. Gauss）提出，但是这个方法通常被归功于英国的统计学家。罗纳德·费希尔（R. A. Fisher）
极大似然估计量 [统计] maximum likelihood estimator ; maximum likelihood estimating function ; MLE
极大似然估计法 maximum likelihood method ; Maximum Likelihood Estimation ; MMLE ; MLE
近似极大似然估计 AMLE
边际极大似然估计 MMLE
限制极大似然估计 RMLE
联合极大似然估计 JMLE ; Joint maximum likelihood estimation
完全极大似然估计 totally maximum likelihood estimation ; TMLE
极大似然估计算法 maximum likelihood estimation
用极大似然估计 Maximum Likelihood Estimation ; MLE ; Maximum Likeli-hood Estimates
The condition moment estimate and the convergence maximum likelihood estimate are discussed. The simulation indicates that the condition moment estimation is more accurate than the convergence maximum likelihood estimation.3.
数值模拟表明条件矩估计优于渐进极大似然估计。
参考来源 - 随机波动率模型的统计推断及其衍生证券的定价·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文最后一节给出了系统参数的极大似然估计。
In the last section we give the MLE of the parameters in system.
其次运用极大似然估计方法对模型的参数进行标定。
And then the model parameters are estimated by means of MLE (maximum likelihood estimation).
由极大似然估计可以得到单因子利率模型的边际密度函数。
The marginal densities of single-factor interest rate models can be obtained by maximum likelihood estimation.
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