数据孤岛在企业信息化中,还有很多类似的描述,如"数据的污染"等比较形象的说法，专业人士把数据孤岛分为物理性和逻辑性两种。物理性的数据孤岛指的是，数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立，形成了物理上的孤岛。
所提的方案在一定程度上对解决“数据孤岛”问题也有所帮助。
The scheme can also help to solve the problem of data island.
对于桌面系统来说，用户经常会迷失在一个数据孤岛的集合中，每个孤岛都被数据所属的应用程序所束缚。
On the desktop, the user is currently lost among a collection of data islands, each bounded by the application the data belongs to.
但是由于这些系统实施的阶段性，导致“数据孤岛”广泛分布，“数据资源超载”获取信息困难。
However, due to the phased implementation of these systems, resulting in "data island" widespread and "data resource overload" access to information difficultly.
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