计算机模拟显示,当潜在变量(Latentvariables)的个数取4时,用于度量拟合效果的预残差平方和(PRESS)的均方根=0.1261达到最小。表6显示了潜在变量T1-T4时的模型效果。
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...；第i个观察值之差 为 误差平方和(SSE)： 最小平方法中所处理的平方和，常被称为误差平方和或残差平方和 (error sum of squares) 总平方和(SST)： 与平均数有关的平方和(total sum of squares) 回归平方和(SSR) ： 为度量估计回归线上的预测值 与 的差异 i y ...
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...和来看，非智力因素对因变 量学习成绩的影响大于性别对因变量学习成绩的 影响，即非智力因素贡献的离差平方和（Sun of squares）=1127.467大于性别贡献的离差平方和 =1095.511。
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我们记为实际观察值与其估计值的偏差，称为残差，即，称作残差平方和（Residual Sum of Square）。 把(9.11)式中关于的表达式和上节(9.4)比较易得 或。
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离差平方和 Sum of squares ; sum of deviation square ; CSS ; sum of square of deviations
残差平方和 [数] Residual Sum of Squares ; SSE ; sum of squares for residuals ; Sum squared resid
估计误差平方和 Estimated error sum of squares ; estimated erroe sum squares
误差平方和 SSE ; [数] error sum of squares ; error sum squares ; SUM OF SQUARED ERROR
离均差平方和 SS ; DEVSQ ; sum of sguares of deviation from mean ; sum of squares
离差平方和法 Ward's method ; Sum of Squares method ; Ward Linkage ; ward's mininum-variance method
偏差平方和 DevSq ; SS
均差平方和 total sum of squares
最小误差平方和 Least Sum of Square Error
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