决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。 分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。他是一种监管学习，所谓监管学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为监督学习。
网络释义
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近年将临床诊断与治疗设计成决策树（Decision Making Tree）的形式，目的就是把决策思维在一定程度上予以具体化和规格化，使临床决策思维按一定的程序进行，不致发生偏差和遗漏。
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Microsoft Decision Trees（决策树）是 Microsoft 研究院开发的新型数据挖掘算法。Microsoft Decision Trees 算法的实施可用于标识那些最可能单击特定标题广告或从电...
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短语
决策树归纳法 DTL-Decision Tree Induction ; Decision Tree Induction
决策树法 decision tree method ; decision tree ; maneuver tree ; Decision Tree Classifier
决策树组 Decision Trees
决策树算法 decision tree algorithm ; Decision Trees
决策树方法 Decision Trees ; Decision Tree Approach ; DTree
决策树模型 Decision Tree Models ; decision tree modeling ; decision tree ; Decision Tree Learning
梯度提升决策树 GBDT ; Gradient Boosted Decision Tree
条件决策树 conditional decision tree
决策树分类器 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier treetree, partyctree
双语例句原声例句
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为你自己做一个决策树（图表）。
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决策树解决方法的复杂度是多少？
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在此，我较为随意地使用术语决策树。
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What's the complexity of this decision tree solution? Well, in the worst case, we're enumerating every possibility of in and out.
决策树解决方法的复杂度是多少？,在最糟的例子中得列举，所有可能的输入和输出。
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And we're going to do this initially by looking at a straightforward implementation based upon what's called the decision tree.
我们将要做的是看看一种,直截了当的执行方案,这种方案是基于决策树的。
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And then we'll construct our tree as follows: each node, well, let me put an example here.
然后我们如下建立我们的决策树：,每一个节点，好的，让我们在这里举一个例子。
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