3.决策树方法(Decision Trees) 决策树方法是利用信息论中的互信息(信息增益)寻找数据库中具有最大信 息量的属性字段,建立决策树的一个结点,再根据该属性字...
基于66个网页-相关网页
(三)决策树方法(Decision Tree Approach)。该方法是一种常用于预测模型的算法,具有信息描述简单、查找速度快的特点,适合于大规模的数据挖掘。
基于30个网页-相关网页
...的常用方法有支持向量机法(SVM)、最近邻居分类法(kNN)、神经网络分类法(NNet)、贝叶斯法(NativeBayes)、决策树方法(DTree)等。尽管国际上已有大量文本自动分类研究成果出现,但对中文文本的自动分类技术研究尚远未尽如人意。
基于4个网页-相关网页
应用关联函数及决策树方法对石墨形态进行判别。
The graphite morphologies were identified by using correlated functions and the decision tree method.
在数据挖掘中,决策树方法是一个重点研究方向。
In data mining, decision tree algorithm is a key research direction.
决策树方法是数据挖掘的一种方便而实用的方法。
Decision tree is a convenient and practical method for data mining.
What's the complexity of this decision tree solution? Well, in the worst case, we're enumerating every possibility of in and out.
决策树解决方法的复杂度是多少?,在最糟的例子中得列举,所有可能的输入和输出。
应用推荐