...技术的迅猛发展,基于数据驱动(Data-driven)的方法和理论取得了巨大的应用突破,越来越受到工业界和学术界的重视。偏最小二乘(PLS)作为一种多元回归技术,虽然已经成功地在建模、故障诊断和软测量等多个领域得到应用,然而在控制上却鲜有研究。
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偏最小二乘(partial least squares，PLS)是1 种集 多元回归分析、典型相关分析和主成分分析的基本 功能为一体的线性统计分析方法，在建模分析、...
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简述了3种空隙率测量建模方法,即分别基于遗传算法-偏最小二乘 (GA-PLS)算法、蚁群算法(ASA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的建模方法.建模数据均来自ECT传感器获取的电容值.
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...关键词:软测量;偏最小二乘;PTA溶剂脱水塔;回归;主成份回归 [gap=1054]Keywords:Soft-sensing; Partial least squares regression; PTA solvent dehydration tower; Regression; Principle component regression ..
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偏最小二乘法 PLS ; partial least squares ; partial least squares method ; Partial least square
偏最小二乘回归 PLS ; PLSR
偏最小二乘法回归 PLSR
核偏最小二乘 KPLS ; kernel partial least squares
非线性迭代偏最小二乘 nonlinear iterative partial least square ; NIPLS
偏最小二乘算法 pls ; MWPLS
核偏最小二乘法 KPLS
助推偏最小二乘法 BPLS
间隔偏最小二乘法 IPLS ; interval PLS
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偏最小二乘我会想更多地了解你。
将偏最小二乘回归与神经网络耦合，建立了城市生活用水量预测模型。
The paper establishes the model for the urban life-water quantity prediction by means of combining neural network with the partial least squares method.
为了建立基于光谱的实时监测模型，本文给出了一种基于移动窗口策略的的偏最小二乘算法。
In order to establish real - time model of spectral measurement, a algorithm called Moving Windows Partial Least Squares algorithm is proposed.
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