为了克服基于偏最小二乘特征提取方法非线性处理能力弱的缺点，提出应用核偏最小二乘(KPLS)进行特征提取的方法，其优点在于KPLS能非线性地抽取输入特征的多个正交分量，并保持与输出变量的相关性；核主元分析具有能较好地...
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...核偏最小二乘 支持向量回归机 特征提取 多变量校正模型 FTIR 定量分析[gap=1857]Key words: kernel partial least squares; support vector regression machine; feature extraction; multivariable calibrati..
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采用多向核偏最小二乘(MKPLS)方法建立间歇过程的模型并进行操作条件的优化。
Multiway kernel partial least squares (MKPLS) can be used for modeling and optimal control of batch processes.
为进一步提高回归算法的色彩校正精度，提出一个基于核偏最小二乘回归的局部迭代算法。
To further improve the calibration precision of the previous regression algorithms, an iterative local algorithm of color calibration based on kernel partial least squares regression is proposed.
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