Naive Bayes classifier 斯分类器 ; 斯分类 ; 朴素贝叶斯分类
Naive Bayes 朴素贝叶斯 ; 贝叶斯 ; 朴素贝叶斯算法 ; 朴素贝叶斯方法
Naive Bayes Classification 朴素贝叶斯分类 ; 叶斯分类
Gaussian Naive Bayes 高斯朴素贝叶斯
Naive Bayes Model 朴素贝叶斯模型 ; 模型
Multi-naive Bayes algorithm 多重朴素贝叶斯算法
Naive Bayes Classfier 朴素贝叶斯分类法
Weighted naive Bayes(simply WNB)is an extension of it.
加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。
参考来源 - 基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类算法 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
However, for this article, I'll show only the Naive Bayes approach, because it demonstrates the overall problem and inputs in Mahout.
但在本文中，我只会演示Naive Bayes方法，因为这能让您看到总体问题和Mahout中的输入。
Naive Bayes classifiers often break down when the size of the training examples per class are not balanced or when the data is not independent enough.
当各类的训练示例的大小不平衡，或者数据的独立性不符合要求时，Naive Bayes分类器会出现故障。
Many algorithms are used to create supervised learners, the most common being neural networks, Support Vector Machines (SVMs), and Naive Bayes classifiers.
创建监管学习程序需要使用许多算法，最常见的包括神经网络、Support Vector Machines (SVMs)和Naive Bayes分类程序。
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