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naive bayes model 添加释义

网络释义

  朴素贝叶斯模型

1)朴素贝叶斯模型Naive Bayes Model) 多项式分布(multinomial distribution) .

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  模型

目前,在各类反垃圾邮件产品中,朴素贝叶斯模型(Naive Bayes Model)比较常用,它采用了特征独立性假设,可以简化计算、降低复杂度,并且具有较高的精确度。

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双语例句

  • So a new Bayesian model mixed tree augmented Naive Bayes classifier(MTANC) based on the rough set theory is presented.

    因此提出基于粗糙理论混合增广朴素贝叶斯分类模型MTANC)。

    kns50.chkd.cnki.net

  • Most of the content-based filtering algorithms are based on vector space model, of which Naive Bayes algorithm and K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm are widely used.

    基于内容过滤算法大多数基于向量空间模型算法其中广泛使用朴素贝叶斯算法K近邻KNN算法

    www.fabiao.net

  • Naive Bayes classification is a kind of simple and effective classification model. However, the performance of this model may be poor due to the assumption on the condition independence.

    朴素贝叶斯分类简单高效分类模型然而条件独立性假设现实中很少出现,致使性能有所下降

    www.c-s-a.org.cn

更多双语例句
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- 来自原声例句
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