针对block-DCT域隐写,基于马尔可夫链模型(Markov Chain Model,MCM),提出了一种新的盲隐写分析算法。该算法分析研究了DCT系数的分布特点和统计特征,采 .
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Then a Markov chain model is constructed based on variable-length patterns to detect abnormal behaviors.
在此基础上,以不定长模式作为基本单位构建了一个马尔可夫链模型来检测异常行为。
参考来源 - 基于系统调用与进程堆栈信息的入侵检测方法 in CThe proposed model for S-MAC consists of two sub-models: one is a Markov chain model to study the node behavior, and the other is M/G/1/∞model to study the queuing behavior.
本文提出的S-MAC协议的模型主要有两个子模型组成:一个是分析节点行为的马尔可夫链模型,一个是分析MAC层排队行为的M/G/1/∞模型。
参考来源 - 基于IEEE 802.11的无线传感器网络MAC层协议建模与性能研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
讨论了马尔可夫链模型在随机程序测试中的应用。
The application of Markov train model in random program testing is discussed in this paper.
业已证明，累积损伤的马尔可夫链模型对累积损伤过程提供了综合的描述。
Markov chain models of cumulative damage have been provided a comprehensive descriptions of cumulative damage processes.
通过对跟踪的第一帧视频中的人体区域进行手工标注，建立马尔可夫链模型。
Markov chain model is built at first by marking manually the area of human body to be tracked at the first frame of video.
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