...相对较少． 本文对上述各个规模的问题采用 Matlab 语言 编程实现，并将所提出的改进遗传算法（improved genetic algorithm，IGA）的性能和文献［11］提到的 模拟退火算法（simulated annealing，SA）进行对比 实...
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改进的遗传算法 MGALM ; Enhanced GA
改进的量子遗传算法 IQGA
改进的自适应遗传算法 IAGA
利用改进的遗传算法 IGA
改进的双种群遗传算法 improved dual population ga
针对平面度误差计算的特点，提出了一种基于实数编码的改进遗传算法。
According to the characteristics of flatness error evaluation, an improved genetic algorithms based on real coding is proposed.
数值实验表明，带有适应值激励机制的改进遗传算法的搜索效率得到很大提高。
Experimental results show that GAs with fitness stimulating mechanism greatly improve the efficiency compared with conventional GAs.
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