...贝塔二项(beta-binomial)模型讨论了RR的区间估计问题,该文以他们的研究工作为背景,建立了一个更适于分析聚类数据(clustered data)的广义线性模型.
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面对大规模的、高维的数据,如何建立有效、可扩展的的聚类数据挖掘算法是数据挖掘领域的一个研究热点。
Facing the massive volume and high dimensional data how to build effective and scalable clustering algorithm for data mining is one of research directions of data mining.
接着,讨论了代理商的信任度计算问题,并从聚类数据挖掘方面对代理商的信任度计算进行了研究和验证,给出了实验结论。
Then the calculation of agent trust degree is discussed, and studied and validated in terms of clustering data mining, and then I make an experimental conclusion.
聚类是数据挖掘的基本方法之一。
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