Ps22Pdf 关键词 : 聚类数据挖掘 ; 隐私问题 ; 几何数据转换方法 [gap=757]Key words: Clustering Data Mining; Privacy Issue; Geometric Data Transfer Method
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Aiming at these deficiencies, applying GA to K-medians clustering data mining will necessarily enhance the efficiency and veracity of K-medians clustering.
针对K-中心聚类的这些不足,将遗传算法应用到K-中心聚类数据挖掘中,必然会使K-中心聚类的效率和准确性得以提高。
参考来源 - 并行遗传算法在K·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
面对大规模的、高维的数据，如何建立有效、可扩展的的聚类数据挖掘算法是数据挖掘领域的一个研究热点。
Facing the massive volume and high dimensional data how to build effective and scalable clustering algorithm for data mining is one of research directions of data mining.
接着，讨论了代理商的信任度计算问题，并从聚类数据挖掘方面对代理商的信任度计算进行了研究和验证，给出了实验结论。
Then the calculation of agent trust degree is discussed, and studied and validated in terms of clustering data mining, and then I make an experimental conclusion.
这种算法利用了数据挖掘中的聚类技术，可用于常规雷达和特殊雷达的信号分选。
The algorithm makes use of the clustering technology of data mining, can apply to general radar and special radar.
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