《管理统计学》是2006年清华大学出版社出版的图书,作者是李金林。
本书以经济管理应用案例为基础,将理论框架蕴于现实经济领域之中,将统计学理论与管理实践有机结合,同时精选作者数年来积累的MBA教学案例和实际工作案例,便于读者学以致用。本书还结合理论和应用,详细阐述了应用软件解决实际问题的方法、程序和技巧,指导读者动手操作。
本书既具有系统的统计学知识,又具有超强的实践指导训练,能够很好地满足高校本科生、研究生、MBA学员以及相关从业人员在数量分析方面的需求。本书附配光盘,包含PPT教学课件、软件应用指导和应用上机数据,便于教学和自学。
本教材是“华南理工大学精品课程建设的研究成果”,全书按照数据收集整理、分析和解释的逻辑顺序,分别介绍统计概念、统计描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验等基本内容。全书深入浅出,尽量避免统计方法的数学推导和证明,侧重于统计原理的介绍和统计方法的应用,并结合excel软件辅助复杂的统计计算,有助于学生更好理解统计方法的统计思想。可作为高等学校经济学类、工商管理类本科生统计学课程教程,也可作为人文及其他学科的教材或参考书。
作者: 宋光辉 编著
责编: 谢茉莉
出版日期:2012年2月
装帧: 平装
ISBN: 978-7-5623-3606-8
开本: 16 开
版次: 3-6
字数: 32.0 万字
页数: 224 页
定价: 26.0 元
丛书名:管理类经典系列教材
统计研究的基础是统计数据。数据是经济状况的反映,对数据进行深入的统计分析是管理决策的重要环节。统计数据的分析是统计学的核心内容,它是通过统计描述和统计推断的方法探索出数据内在的数量性的过程。教材共分11章,内容包括管理统计学概述、数据的收和整理、数据特征的描述、时间序列分析、统计指数、概率及其分布、抽样与区间估计、假设检验、方差分析、回归分析、统计决策等。本书可作为高等校经济类专业本科生和研究生的教材,也可作为管理人员的培训教材及对于统计理论和方法感觉趣的人士的自学参考书。
《管理统计学》由福建人民出版社 于2013年1月 出版,作者林筱文。本书着重于统计学方法在经济管理中的应用,为“高等院校经济管理教材”系列之一。
本书主要介绍统计学的相关内容,包括绪论、统计数据的搜集、统计数据的整理与分布特征的测度、抽样分布与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元统计分析、时间数列分析、统计指数、风险型决策方法、贝叶斯决策方法以及统计软件简介的内容。本书适用于经济管理类本科生、研究生,也可供从事经济管理和经济分析的各类人员参考
《管理统计学》是刘素荣编写,电子工业出版社出版的图书。
全书共分12章,包括导论、统计数据的搜集、统计数据的整理和展示、数据特征的描述分析、概率基础与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列趋势分析、指数分析和统计决策。
管理统计学
作者:王宏新、陈烜定价:29元印次:1-7ISBN:9787302297352出版日期:2012.09.01印刷日期:2018.07.30
本书以经济管理应用案例为基础,将理论框架蕴于实际经济管理领域中,将统计学理论与方法融入经济管理的实际问题中,从管理统计学的基础知识入手,由浅入深、全面、系统地介绍了管理统计的基础知识、原理和方法,但是略去了复杂的数学推导过程,重点强调统计学在经济管理学中的应用,强调对SPSS软件计算原理的透彻理解与正确应用,努力构建一个贯通统计学原理,SPSS软件使用技巧以及利用管理统计学进行数理研究的方法体系。
第1章管理统计学的基本知识
1.1统计学与管理统计学
1.2管理统计学的基本术语
1.3获得数据的调查方法
思考与练习
第2章管理统计的预分析
2.1样本数据的基本特征
2.2样本数据的位置特征
2.2.1样本数据的集中趋势指标
2.2.2样本数据的离散趋势指标
2.3样本数据的综合特征: 箱形图
2.4样本数据的分布特征
2.5样本数据特征指标的SPSS处理
思考与练习
第3章参数估计
3.1点估计
3.2区间估计
3.2.1一个总体均值的区间估计
3.2.2一个总体方差的区间估计
3.2.3一个总体比率的区间估计
3.2.4两个总体均值差的区间估计
3.2.5两个总体方差比σ21σ22的区间估计
3.2.6区间估计的几点说明
思考与练习
第4章假设检验
4.1参数假设检验
4.1.1参数假设检验的概述
4.1.2单个正态总体参数的假设检验
4.1.3两个正态总体参数的假设检验
4.2非参数假设检验
4.2.1一个总体分布的检验
4.2.2两个总体独立样本的非参数检验
4.2.3两个总体配对样本的非参数检验
4.2.4多个总体独立样本的非参数检验
4.2.5多个总体配对样本的非参数检验
思考与练习
第5章方差分析
5.1方差分析的概述
5.2单因素方差分析
5.3双因素方差分析
思考与练习
第6章相关分析
6.1相关分析的概述
6.2简单线性相关分析
思考与练习
第7章线性回归分析
7.1简单线性回归分析
7.2多元线性回归分析
7.2.1双曲线回归
7.2.2指数曲线回归和抛物线回归
7.3线性回归分析的评价和检验
7.3.1判定系数R2和估计标准误差
7.3.2线性回归方程的显著性检验
思考与练习
第8章时间数列分析
8.1时间数列分析的概述
8.2时间数列的水平分析
8.3时间数列的速度分析
8.4长期趋势分析
8.5季节变动与循环波动分析
8.6SPSS在时间数列分析中的运用
思考与练习
模拟题及答案
附录常用数理统计表
参考文献