凯利蓝皮书
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简介
历史
美国是个崇尚个人奋斗的国家。历史上有无数个人创业的故事在激励着有抱负的年轻人。《凯利蓝皮书》的创始人莱斯·凯利就是其中这样一位传奇人物。他的创业奋斗史或许会给很多中国人以商机的启发。
1914年，凯利，一个传教士的儿子，才17岁，就从阿肯色州（Arkansas）只身来到加利福尼亚州。他身无分文，只有一辆旧车。他凭着自己独特的修车技术，把自己的车保养得很好。所有的朋友都很想买他的车。最终有一天，他经不住梆人的劝说，卖出了自己生平第一辆车，赚了一笔小钱。于是，他又买进一辆福特的旧车，彻底整修后又卖出。这次，他不仅靠这笔钱买进了两辆福特车，而且还有余钱。用这种方式，凯利赚钱供自己上了大学。
1918年，凯利用450美元成立了”凯利汽车公司“。当时，他的公司只停着三辆车型为T的待售的二手福特汽车。谁都没有想到，在若干年后，这家当时并不起眼的小公司，会成为世界上最大的汽车经销商，尤其在二手车市场上提供着权威的标准参考价。可以说，凯利的成功创业也源于一个巧合。在公司成立后的8年中，他和他的兄弟凭借着对汽车市场的直觉，为提高公司车型种类，不断地向其他经销商收购不同车型的汽车，并提供他收购的价格。因为他估价准确，久而久之，汽车界开始把他收购的价格作为市场参考价，有些公司居然把他的收购价放在记事本里做随时参考。凯利紧紧抓住这个时机，在1926年就出版了《汽车参考价蓝皮书》，提供了市场上成千上万种车的市场参考价。这时，凯利已经把《蓝皮书》打造成为二手车参考价的权威代名词。人们经常会问：我的车的蓝皮书价是多少？
当第二次世界大战后，汽车紧缺造成的二手车价格不断上升。发展到后来，美国政府决定用《蓝皮书》为汽车批发业和零售业限价。在这种历史机遇下，所有的汽车经销商都必须订阅《蓝皮书》，一时间《蓝皮书》的销量猛增。
从此，《蓝皮书》就开始不断走向成功，到今天它已经是美国人购二手车的必备。
在凯利公司的发展史上，凯利和他的同事们曾经作过很多成功革新的尝试。比如说在20世纪20年代初，因为黑色油漆干得最快而成为全世界生产和整修汽车时的惟一色彩时，凯利公司大胆采用粉红色来油漆汽车，使汽车的销量直线上升。这是一次具有开拓性的尝试，给消费者和汽车业的同行留下了极为深刻的印象。比如说，凯利尝试做福特的代销商，同时销售新车和旧车等；开过好多家修理工厂；首先推出卖车的同时还教购车者开车服务；创办过自己的保险公司、汽车俱乐部，大胆运用电视媒体为公司作宣传，推出G.I.汽车贷款计划、购车30天内无条件换新车，第一次将汽车行驶里程数作为评估二手车的标准之一，出售凯利公司的汽车经销权，集中全力提升《蓝皮书》的质量等等。是不断地革新带给了凯利公司连绵的生命力和发展力。 这些对汽车行业的不断尝试，为《蓝皮书》提供了丰富的实践价值，是使《蓝皮书》长久地保持美国二手车市场权威地位的源泉。
《凯利蓝皮书》已经有77年的历史了。看一下蓝皮书的历史，就能发现不少值得体味的细节。类似这样的专业化的汽车理财书籍，中国就罕有。从中我们更能领会到一名企业家用他的智慧和勤劳的创业里程。而凯利先生的发家史则告诉细心的读者：商机、发财都存在于那些平时不太在意的小细节中，只要我们善加运用自身的才智，成功创业对我们来说并非那样地遥远。中国的汽车行业正在快速、蓬勃地成长中，在这期间所隐藏的商机是无限地广大。特别是二手车市场的刚起步，如果也有像《凯利蓝皮书》这样的书或媒介，在不久的将来，一定会成为买车族的必备。我向读者们介绍《凯利蓝皮书》的用意也是希望中国的读者们能够看到美国企业家的发迹历程，并能够学习他们身上的一些优点和集思广益的方法，为中国的汽车业同仁和热爱汽车的朋友提供一些新的观点，我相信无论是成为汽车行业的领头羊也好，媒体界的领头羊也好，智慧敏锐者都必将会看到它所带来的市场潜力和伴随而来的巨大利润。
--------来源：中国二手车网
凯利蓝皮书二手车估价模型——KBB模型
美国“Kelley Blue Book”规定在进行车辆技术状况评价时，根据车辆的内饰、外观、机械部分车辆、轮胎和总体状况来判断车辆状况是优秀（Excellent)、良好（Good)、一般(Fair)或较差(Poor)。这种判断是基于对各部分的判断为基础的。
美国“Kelley Blue Book”仅就二手车技术状况查定做了一些粗略的说明，与日本不懂，她并没有给出二手车价值估算的具体的标准和办法。社会公众以及二手车经销商要想了解二 手车的任何价格信息，只须浏览“Kelley Blue Book”的网站，按照网站的提示，输入诸如车辆的使用年限、累计行驶里程、车身颜色、车辆类型和车辆状况等基本信息，即可查询到这种车辆的大致价格信 息。各汽车经销商的二手评估人员也往往需要参考蓝皮书公布的价格数据，同时大的汽车经销商往往也开发自己的二手车评估系统，用于确定各种不同车况的车辆的 价值。
国内二手车估价——大数据线性加权模型
大数据线性加权模型是由公平价团队在美国权威二手车估值模型KBB的算法的基础上，加以改良的更为精准的二手车估值算法模型。
该模型的原理是通过搜索引擎技
术追踪每一笔二手车的出价记录和销售记录，并通过二手车商家的成功交易量， 来决定商家出价的权重，然后通过对大量二手车商家的出价进行加权平均，和线性回归分析。从而得到具体一款车型号的大致价位（80%接近），最后通过评估具 体一辆车的车况（保险，保养程度，具体参数配置，同一款新车的报价等 20%），来具体精确地决定一辆二手汽车的“公平价”。 由于是通过两个阶段来完成精确估价，所以改模型又命名为“两阶段加权模型”。
大数据线性加权模型有效地解决了当前国内二手车交易市场标价混乱，无公信力的第三方评估标准的严峻问题。为我国二手车交易市场提供了一个切实可行的二手车估值方法。
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