Q分类法 百科内容来自于: 百度百科

简介

Q分类法,或称之为Q技术(Q-sort)的实质是按照对称分布(如正态分布)的要求,对标有不同的陈述卡片进行分类,然后对两次分类结果进行统计分析
例如,为了研究教师和学生之间关系的融洽性,可以先让某学生就“我对教师的看法”和“教师对我的看法”两个主题,对一套标有各种师生关系的陈述卡片(通常是60一150个)进行分类(每类所分的卡片数目是事先按对称分布安排的)。待分类完毕,赋予各类卡片一定的数值(评定值),而后求出这两组评定值的相关系数,这一相关系数即为教师与学生关系融洽程度的定量描述。
Q分类法的正太分布图

Q分类法的正太分布图

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Q分类法的步骤

1、拟订50句至100句有价值判断的语句,由有利态度到不利态度顺序排列。
2、制定一个奇数的同意量表,可以是5分制或7分制。
3、每个分数位置上的语句数目分配应该是正态分布的(可查正态分布表)。
例:某次调研共拟订50条语句,其语句分配及100名被调查者的选择情况统计如下:
语句
被调查者
1
2
3
4
5
100
1.我最喜欢甲品牌
+2
-1
+2
-1
-1
-1
2.我总是买甲品牌
+1
-2
+1
-2
-2
-1
3.甲品牌品质良好
+2
-1
+2
-2
-1
-2
48.我不喜欢甲品牌
-2
+2
-1
-2
+2
-1
49.甲牌号品质很差
-1
+1
-1
-1
+2
-2
50.我不佳用甲品牌
-2
+2
-2
-1
+2
-1

被调查者分类

根据各被调查者的态度经Q分类法处理后的资料,被调查者可分为三类:有良好印象的;持中性态度的;有不良印象的。

背景资料

经过Q分类法后,被调查者的各种态度可以被分成少数几类。而大多数情况下,因为调研人员在事先或调研中对被调查者的经济能力、社会背景等都有所了解,因此,可以对每一类调查者联系其背景资料进行分析,以更好地了解这一类被调查者的特点和要求。

优缺点

优点:
(1)Q分析与理论密切结合,逻辑性和实用性较强。
(2)适用于单一被试或很少的样本的研究情景。
(3)用于检测自变量对于复杂因变量的效应。
(4)适宜于进行探索型的研究,有利于产生新的研究思路和假设。
(5)收集的资料可以用方差分析、相关分析和因素分析等多种方法进行整理和分析,使这一个方法更为实用。
缺点:
(1)首先是人员的取样和代表性,关于人员类型分类的普遍性往往不高,因此,应该用横切法研究加以补充。
(2)项目不易满足某些统计处理方法的假设,比如项目反应的独立性、项目数据的等距性。
(3)强迫选择和分类,使得受测者的自由反应受到限制。
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- 来自原声例句
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