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高斯过程
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定义
高斯过程指的是一组随机变量的集合,这个集合里面的任意有限个随机变量都服从联合高斯分布。
性质
一个高斯过程完全由它的均值函数和协方差函数决定,只要均值函数m(x)和协方差函数k(x,x')确定了,这个高斯过程也就完全确定了。
高斯过程有很多与高斯变量类似的统计特征,如:
1. 高斯过程通过线性系统或高斯过程的
线性组合
仍为高斯型。
2. 如果高斯过程是
广义平稳
的,则等价于平稳。
3. 如果高斯过程的
时间进程
中两个不同时刻的
随机变量
不相关,则等价于统计独立。
4. 高斯过程的线性积分则为相应的高斯随机变量。
在通信系统中,电子器件内部的自由电子的热运动(
热噪声
),真空电子管的起伏发射和半导体中
载流子
的非均匀变化(又称
散弹噪声
,shot ),电源滤波不良的哼哼声等,它们的统计特性基本上都是高斯分布,即高斯过程。
5、两个高斯分布律的随机变量的
卷积
是高斯分布律,它的均值和
方差
是原来两个高斯分布律的均值和方差的代数和。
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- 来自原声例句
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