丛书名： 游戏开发经典丛书
出 版 社：清华大学出版社
出版时间： 2006-5-1
字 数： 447000
页 数： 296
纸 张： 胶版纸
I S B N ： 9787302125990
包 装： 平装
所属分类： 图书 >> 计算机/网络 >>人工智能
定价：￥39.00
游戏编程中的人工智能技术
百科内容来自于：
简介
目录
第1篇 Windows编程
第1章 Windows概述
1.1 历史一瞥（A Little Bit of History）
1.2 Hello World!
1.3 第一个Windows程序
第2章 Windows编程进阶
2.1 Windows图形设备接口
2.2 文本
2.3 如何创建后备缓冲
2.4 使用资源
2.5 对话框
2.6 正确定时
2.7 总结
第2篇 遗传算法
第3章 遗传算法入门
3.1 鸟和蜜蜂
3.2 二进制数速成
3.3 计算机内的进化
3.4 帮助Bob回家
3.5 练习
第4章 置换码与巡回销售员问题
4.1 巡回销售员问题
4.2 置换杂交操作
4.3 交换变异操作
4.4 选择一个适应性函数
4.5 选择
4.6 把一切组合在一起
4.7 总结
4.8 练习
第5章 遗传算法优化
5.1 TSP用的各种算子
5.2 各种处理工具
5.3 总结
5.4 练习
第6章 登月也不难
6.1 创建和处理矢量图形
6.2 矢量
6.3 相关的物理知识
6.4 人工控制的登月工程
6.5 遗传算法控制的登月飞船
6.6 总结
6.7 习题
第3篇 神经网络
第7章 神经网络概述
7.1 神经网络介绍
7.2 一个生物学的神经网络——大脑
7.3 数字版的神经网络
7.4 扫雷机游戏
7.5 总结
7.6 练习
第8章 为机器人提供知觉
8.1 回避障碍物
8.2 为机器人提供记忆器
8.3 总结
8.4 练习
第9章 有监督的训练方法
9.1 异或函数
反向传播的工作原理
9.2 RecognizeIt——鼠标手势的识别
9.3 一些有用的技术和技巧
9.4 监督学习的应用
9.5 一个现代寓言
9.6 练习
第10章 实时演化
10.1 外星人游戏
10.2 练习
第11章 演化神经网络的拓扑
11.1 竞争约定问题
11.2 直接编码
11.3 间接编码
11.4 拓扑扩张的神经演化
11.5 总结
11.6 练习
附录A WEB资源
附录B 参考书目及推荐读物
附录C 光盘中的内容
后记
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