比如，要判定某项产品设计是否有价值，每个人都可从不同角度考虑：有人看是否易于投产，有人看是否有市场潜力，有人看是否有技术创新，这时就要根据这多个因素对事物作综合评价。具体过程是：将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合（称为因素集u），再设定这些因素所能选取的评审等级，组成评语的模糊集合（称为评判集v），分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度（称为模糊矩阵），然后根据各个因素在评价目标中的权重分配，通过计算（称为模糊矩阵合成），求出评价的定量解值。上述过程即为模糊综合评判。
模糊综合评判
百科内容来自于：
简介
提出
过程
综合考虑事物多种因素，用模糊集理论来评定其优劣的方法。模糊综合评判广泛用于评定产品质量、环境质量、农业布局、天气预报、医疗诊断等方面。
设给定两个有限论域：
U={
u1，
u2，…，
un}，
V={v1，v2，…， v
m}。这里
U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：
X⋅
R=
Y
式中“⋅ ”表示合成运算，
X是
U上的模糊子集，评判结果
Y是
V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。
模糊综合评判
若已知
Y和R，求
X；或已知
X和
Y，求
R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。
模糊综合评判
现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。
U={
u1，
u2，
u3}，
V={v1，v2，v3，v4}。这里
u1代表图像,
u2代表音响，
u3代表价格；v1表示很好，v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50%的人认为很好，40%的人认为较好，10%的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：
对于图像：
Vu1=(0.5，0.4，0.1，0)
对于音响：
Vu2=(0.4，0.3，0.2，0.1)
对于价格：
Vu3=(0，0.1，0.3，0.6)
这样就构成一个模糊矩阵：
模糊矩阵
设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
X =【0.5 0.2 0.3】
模糊矩阵
对电视机的评判结果为
结果
这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5+0.4+0.3+0.3=1.5，用1.5除各项得到 【0.330.27 0.20 0.20】。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33%。
结果
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- 来自原声例句