一次随机抽样中尽管多种事件都可能出现，但最容易出现（遇到）的事件（结局）是概率最高的事件。概率公理的表述中用了“一次随机抽样”、“最容易出现”和“概率”这三个词。

 
本书是高等院校工科类本科生概率论与数理统计的教材。本书共分九章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。本书根据工科学生的实际要求及相关课程的设置次序，对传统的教学内容在结构和内容上作了合理调整，使之更适合新世纪概率统计数教学理念和教学内容的改革趋势。

《概率统计》是2010年2月北京大学出版社出版的图书，作者是刘仕明。

《概率统计》是2012年7月机械工业出版社出版的图书，作者是美国作家Morris H．DeGroot、Mark J．Schervish。

概率统计
作者:德格鲁特
出版社:人民邮电出版社
出版年:2007-3
页数:461
定价:59.0
装帧:平装
丛书:图灵数学·统计学丛书
ISBN:9787115139139
本书内容包括概率论、数理统计两部分，涉及条件概率、随机变量及其分布、数学期望、特殊分布、估计、估计量的抽样分布、假设检验、分类数据与非参数方法、线性统计模型、随机模拟等．本书知识体系结构与国内主流的概率论与数理统计教材基本一致，但内容取材及例题的安排上都比较新颖，尤其是新增加了一些非常实用而且比较先进的模拟方法．书中最后提供了奇数号习题的解答以及索引． 本书作为概率论与数理统计的教材，适合大学本科高年级学生和研究生用作教材或参考书，也可供统计工作人员用作参考书．
第1章 概率导论
1.1 概率的发展历史
1.2 对概率的几种解释
1.3 试验和事件
1.4 概率的定义
1.5 有限样本空间
1.6 多项式系数
1.7 事件和的概率
第2章 条件概率
2.1 条件概率的定义
2.2 独立事件
2.3 贝叶斯定理
2.4 马尔可夫链
第3章 随机变量及其分布
3.1 随机变量与离散型分布
3.2 连续型分布
3.3 分布函数
3.4 二元分布
3.5 边际分布
3.6 条件分布
3.7 多元分布
3.8 随机变量的函数
3.9 两个或两个以上随机变量的函数
第4章 数学期望
4.1 单个随机变量的数学期望
4.2 数学期望的性质
4.3 方差
4.4 矩
4.5 均值和中位数
4.6 协方差和相关系数
4.7 样本均植
第5章 特殊分布
5.1 引言
5.2 伯努利分布与二项分布
5.3 超几何分布
5.4 泊松分布
5.5 负二项分布
5.6 中心极限定理
5.7 对连续性的修正
5.8 伽玛分布
5.10 二元正态分布
第6章 估计
6.1 统计推断
6.2 先验分布与后验分布
6.3 贝叶斯估计
6.4 极大似然估计
6.5 极大似然估计的性质
第7章 估计量的抽样分布
7.1 统计量的抽样分布
7.2 卡方分布
7.3 样本均植与样本该着的联合分布
7.4 t分布
7.5 置信区间
7.6 无偏估计
第8章 假设检验
8.1 假设检验问题
8.2 双侧的备择假设
8.3 t检验
8.4 两个正态分布均值的比较
8.5 F分布
第9章 分类数据与非参数方法
第10章 线性统计模型
第11章 随机模拟
附表
奇数号习题的解答

《概率统计》是2009年6月同济大学出版社出版的图书，作者是同济大学概率统计教研组。

《概率统计》是同济大学出版社于1999年出版的一本图书，作者是 同济大学 工程数学教研室。