i≯∥ 基于矩阵分解理论学习的数据降维算法研究 2．3 高阶奇异值分解（HOSVD）与张量近邻保留嵌A（TNPE） 高阶奇异值分解（HOSVD）是近年来比较热门的一个研究题目。
基于154个网页-相关网页
截断高阶奇异值分解 THOSVD
This paper presents a new method for fatigue recognition based on Higher-order Singular Value Decomposition(HOSVD).
提出一种基于人脸运动特征和高阶奇异值分解的驾驶疲劳识别方法。
参考来源 - 基于高阶奇异值分解的驾驶疲劳识别·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
应用推荐