中国最大的综合性文献数据库 -维普资讯 关键词: 兴趣子空间 高维数据 聚类 数据挖掘[gap=741]Key words: interesting subspace; High-dimensional data; Clustering; Data mining
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...数目可达几百甚至上千，同时拥有成千上万个属性，我们将这类对象、属性数量特别大的数据对象称为高维数据（High Dimension Data，HDD）[1]。 高维数据与低维数据在许多方面表现出不同的特性，如稀疏性以及“维度效应”现象[2]等。
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Extensive experiments on the high-dimensional data sets show the robustness and outstanding performance of our proposed method.
通过在一系列高维数据集上的实验表明,该方法具有较好的健壮性和杰出的性能优势。
参考来源 - 基于数据局部结构信息的特征提取中的关键问题研究But it exists the limitation of memory for high-dimension data. So a deeply research will be continued.
但是，对高维数据的 分类，存在内存受限的问题，还需要进一步的深入研究。
参考来源 - 数据挖掘分类算法的研究与应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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