所谓高斯白噪声(White Gaussian Noise)中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声是分析信道加性噪声的理想模型，通信中的主要噪声源——热噪声就属于这类噪声。
...式中：OFDM第i个数据帧的输出数据矢量；为N点快速傅里叶逆变换矩阵；，n(i)为信道噪声矢量，定义方差是σ2的高斯白噪声(AWGN)；H(i)是一个N×N的时域转移矩阵，其元素为，其中h(i)(k,n)是描述信道特性的冲击响应。
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加性高斯白噪声 Additive White Gaussian Noise ; AWGN ; AWGN Additive Gaussian White Noise ; additional white gaussian noise
加性高斯白噪声信道 AWGN Channel ; additive white Gaussian noise channel ; additive white gaussian noise
添加高斯白噪声 awgn
产生高斯白噪声 wgn
信号加高斯白噪声 SPGWN
在加性高斯白噪声 Additive White Gaussian Noise Channel ; Additive white Gaussian channel ; Additive White Gauss Noise ; AWGN
加性高斯白噪声模块 AWGN Channel
而在加性高斯白噪声 Additive White Gauss Noise
虚拟高斯白噪声 virtual noisy component
Subsequently the channel was modeled for three types namely additive white Gaussian noise, flat fading and frequency selective fading.
接下来信道建模成三种不同的类型，即加性高斯白噪声信道、平坦衰落信道和频率选择性衰落信道。
参考来源 - ISThe investigation indicated that the Ulam chaotic mapping has spectrum same as Gaussian white noise.
经过研究发现,Ulam混沌映射具有与高斯白噪声相同的谱,说明白噪声还存在非高斯分布形式。
参考来源 - 混沌信号处理在雷达和通信对抗中的应用There are inter- symbol interference and multiple access interference, and the basis of channel noise is Gauss white noise. The channel noise will be regarded as Gauss white noise totally in this article.
多个用户之间存在码间干扰和多址干扰，而信道噪声的主要成分是高斯白噪声，研究中将信道噪声完全看作为高斯白噪声。
参考来源 - CDMA移动通信系统中的线性多用户检测的研究The simulation carries through on three aspects as the ideal system, the disturbed systems with multipart! distortion and gauss white noise distortion.
该仿真从理想 系统、多径加扰系统和高斯白噪声加扰系统三方面进行。
参考来源 - DVBSimulation results demonstrate that over an additive white gauss noise channel,the new codes using expansions by two steps show a bit error rate performance comparable to the random Mackay LDPC codes or even better.
计算机仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道条件下,该编码方案能取得与Mackay随机码相当甚至更好的性能。
参考来源 - 一种基于二次扩展的准循环类RA码编码器的设计 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
这是我一年前做的一个高斯白噪声程序，对你可能有用！
This is my one year ago to do a Gaussian white noise process, may be useful for you!
该方法能够有效去除高斯白噪声和脉冲噪声的混合噪声。
This method can effectively remove fixed noises of the Gaussian White noise and impulse noise.
该方法还可以用于其它信号处理领域高斯白噪声的估计。
This method can also be used in other signal processing field to estimate white Gaussian noise.
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