马尔可夫过程（Markov process）是一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。 马尔可夫过程是研究离散事件动态系统状态空间的重要方法，它的数学基础是随机过程理论。
...，不少学者们相信，相比起人类复杂的语言，动物们的语音系统更为简单，应该属于一类被称为“马尔可夫过程”（Markovian process）的随机过程。
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数学背景： 马尔可夫过程（Marcov processes） 模拟退火法(Simulated Annealing) 物理背景： 在固体物理中，退火代表一种物理过程，一种 固体在加热罐升温到足够高的温度，这...
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强马尔可夫过程 [数] strong markov process
向量马尔可夫过程 vector Markov processes
多重马尔可夫过程 multiple markov process
齐次马尔可夫过程 homogeneous markov process
逐段决定马尔可夫过程 PDMP ; piecewise deterministic markov process
离散马尔可夫过程 [数] discrete Markov process
分支马尔可夫过程 branching Markov process
可逆马尔可夫过程 reversible Markov process
The paper puts forward an optimized state transition model of intrusion tolerance system, builds a semi Markov process based on this model.
提出了优化的容侵系统状态转移模型,以此为基础建立半马尔可夫过程(SMP)模型。
参考来源 - 容侵系统中状态转移模型的研究—《电脑知识与技术》—2009年第24期—龙源期刊网·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
系统中的跳变参数可以通过有限状态马尔可夫过程来描述。
The transition of the jumping parameters in systems is governed by a finite-state Markov process.
利用马尔可夫过程的理论和方法，模拟多级塔板上的液体随机流动现象。
The phenomenon of random fluid flow on multistage column trays is simulated by applying theory and method of Markov process.
利用马尔可夫过程理论为F - PR MA协议系统建立了三状态简化模型。
A three-state Markovian model of the F-PRMA system is developed based on Markov process theory.
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