risk functional
## 求解最小二乘 前面说了，对regression问题最小风险泛函（risk functional）的结果是 现在我们对$f(x)$做线性参数假设，然后用最小二乘来求解参数，就有 其中是一个的矩阵，p是维数。
基于24个网页-相关网页
经验风险泛函 empirical risk funcitonal
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
损失函数是支持向量机风险泛函的关键部分，选择不同的损失函数可以构造不同类型的支持向量机。
The extracted support vectors can be trained instead of total data set, so computational cost will be reduced. (2) The loss function is very important to risk functional of the SVM.
youdao
应用推荐
模块上移
模块下移
不移动