... principle of mediocrity ==> 折衷原则 principle of minimization risk ==> 风险最小化原则 principle of minimum energy ==> 最小能原理 ...
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目前大部分模式识别方法均是基于经验风险最小化原则（Empirical Risk Minimization，ERM）的传统统计学方法。其前提是有足够多的样本，样本数目趋于 无穷大时的渐近理论。
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1．1．3经验风险最小化 传统学习方法采用了经验风险最小化原则（Empirical RiskMinimization， ERM），即采用观测样本的损失定义的经验风险 ‰（咖詈妻‰m删 （1．3） 作为对期望风险的估计。
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结构风险最小化原则 Structural Risk Minimization
经验风险最小化原则 Empirical Risk Minimization ; ERM ; Empirical Risk Minimizing
结构化风险最小化原则 Structural Risk Minimization
了经验风险最小化原则 Empirical Risk Minimization
风险最小化归纳原则 Structural Risk Minimization Inductive Principle
遵循着分析防范原则和风险最小化原则。
以这些界为基础，给出基于双重随机样本的结构风险最小化原则。
Secondly, on the basis of these bounds, the idea of the structural risk minimization principle based on birandom samples is presented.
它使用结构风险最小化原则，运用核技巧，较好地解决了学习问题。
They USES Structural Risk Minimization and the kernel trick to solve the learning problems.
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