1.非集计模型(DisaggregateModel)是强调其与集计模型(AggregateModel)的不同而命名的,通常也称为非集计行为模型(DisaggregateBehavioral Model)、个人选择模型(IndividualChoice Model)或离散选择模型(DiscreteChoice Model)。 2.非集计模型的基本假设是当出行者面临选择时,他对某种选择的偏好可以用被选择对象的“吸引度”或“效用值”来描述,效用是被选择对象的属性和决策者的特征的函数。 3.非集计模型(离散选择模型)是基于效用最大和随机效用(random utility theory)两个概念建立起来的,最常见的两个离散选择模型为:多元Logit模型、多元Probit模型。