因为正定二次型与正定矩阵有密切的联系，所以在定义正定矩阵之前，让我们先定义正定二次型: 设有二次型 ,如果对任何x 0都有f(x)>0( 0) ，则称f(x)为正定（半正定）二次型。 相应的，正定（半正定）矩阵和负定（半负定）矩阵的定义为： 令A为 阶对称矩阵，若对任意n 维向量 x≠ 0都有 f(x)>0(≥0)则称A正定（半正定）矩阵；反之，令A为n 阶对称矩阵，若对任意 n 维向量 x≠0 ,都有 f(x)<0（≤ 0）， 则称A负定（半负定）矩阵。 例如，单位矩阵E 就是正定矩阵。
... non-anaphorically definite 无先行词而有定指意义 non-negative definite matrix 非负定矩阵 non-negative definite quadratic form 非负二次型 ...
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讨论了L-非负定矩阵的广义B-D逆的代数扰动问题，并给出了它的代数扰动表达式。
In this paper, the algebraic perturbation theory of generalized B-D Inverse of L-nonnegative definite matrix is discussed. and the expressions of the algebraic perturbation are presented.
非负矩阵分解（NMF）要求分解得到的左矩阵为列满秩，这限制了它在欠定盲分离（UBSS）中的应用。
The decomposed left matrix of Non-negative Matrix Factorization (NMF) is required to be full column rank, which limits of its application to Underdetermined Blind Source Separation (UBSS).
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