非线性系统辨识，是指通过输入输出数据确定非线性系统的数学模型。非线性是在研究、分析系统时常常遇到的现象。非线性系统的行为可以表现为阶跃、滞后、极限环、分岔、突变和混沌等现象。
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提出了基于混合进化策略的非线性系统辨识方法。
A nonlinear system identification method ba sed on hybrid evolution strategy is proposed.
提出了一种应用粒子群优化的非线性系统辨识方法。
A nonlinear system identification method using particle swarm optimization is proposed.
论述了模糊系统和神经网络相结合的非线性系统辨识理论。
The theory of fuzzy neural network (FNN) modeling for nonlinear systems is presented.
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