Hopfield network
...作业调度中的典型代表技术有粒子群算法、蚁群算法、BP神经网络、概率神经网络[10]和霍普菲尔德神经网络(Hopfield Neural Network, HNN)等。其中, HNN已经成功应用在Job-Shop[11]和多处理器作业调度方面[12]。
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霍普菲尔德神经网络是指由美国生物物理学家霍普菲尔德和同事们根据物理学原理设计了一种网络，通常称为霍普菲尔德神经网络。 霍普菲尔德神经网络的每个单元由运算放大器和电容电阻这些元件组成，每一单元相当于一个神经元。输入信号以电压形式加到各单元上。各个单元相互联结，接收到电压信号以后，经过一定时间网络各部分的电流和电压达到某个稳定状态，它的输出电压就表示问题的解答。
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