...时间序列由目标电磁散射特性和姿态运动特性共同决定,包含了雷达目标的材质、尺寸和结构等信息,是实现雷达目标识别的重要测量量.隐马尔科夫模型(HMM)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型,是一个无记忆的非平稳随机过程,具有很强的表征时变信号的能力,非常适合作...
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2 隐马尔科夫模型法 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models，HMM）是一种概率论模型，这种方法已经成功应用于多个领域，如语音识别、光学字符识别等。
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隐马尔科夫模型(hidden Markov models) 虽然贝叶斯方法大多数时候与生成模型相联系, 但它也可以被用于判别模型的情况.
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ICTCLAS采用了层叠隐马尔科夫模型（Hierarchical Hidden Markov Model, HHMM），将汉语词法分析的所有环节都统一到一个完整的理论框架中，获得非常好的总体效果。
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模糊深隐马尔科夫模型 FBMM
连续隐马尔科夫模型 CHMM
分层隐马尔科夫模型 LHMM
密度隐马尔科夫模型 CGHMM
离散隐马尔科夫模型 DHMM
半连续隐马尔科夫模型 SEMI-CONTINUOUS HMMs ; SCHMMS
多流隐马尔科夫模型 Multi-stream Hidden Markov Model
嵌入式隐马尔科夫模型 Embedded Hidden Markov Model
隐式马尔科夫模型 HMM ; Hidden Markov Model
编码的识别技术用于识别语音信号是隐马尔科夫模型的技术。
The recognition technique used for the recognition of the coded speech signals is the Hidden Markov Model technique.
然后，在分词之后引入隐马尔科夫模型来识别大部分音乐实体。
Then after word segmentation, we introduced Hidden Markov Model to identify most of musical entities.
提出一种结合分层隐马尔科夫模型(LHMM)与熵值的聚众事件实时检测方法。
This paper proposes a Layered Hidden Markov Model (LHMM) and entropy method to detect a gathering event in real-time.
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